{"product_id":"libro-python-para-anlisis-de-datos-ttulos-especiales","title":"Libro: Python para análisis de datos (TÍTULOS ESPECIALES)","description":"\u003ctable style=\"border-collapse:collapse;margin-bottom:16px;width:100%\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFormato\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTapa Blanda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúmero de páginas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eObtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEscrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEntre otras cosas, este libro permite:\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.\u003cbr\u003e* Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.\u003cbr\u003e* Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.\u003cbr\u003e* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.\u003cbr\u003e* Crear visualizaciones informativas con matplotlib.\u003cbr\u003e* Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.\u003cbr\u003e* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.\u003cbr\u003e* Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":59679736070225,"sku":"8441546835","price":99900.0,"currency_code":"CLP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0669\/6455\/3809\/files\/71amNFZa2KL.jpg?v=1782060480","url":"https:\/\/provetodo.cl\/es-cl\/products\/libro-python-para-anlisis-de-datos-ttulos-especiales","provider":"Provetodo ","version":"1.0","type":"link"}